A Likert-skála használata a statisztikai elemzésben

A Likert-skála általában a felméréskutatásban használatos. Gyakran használják a válaszadók attitűdjeinek mérésére, megkérdezve őket, hogy mennyire ért egyet vagy nem ért egyet egy adott kérdéssel vagy állítással. Egy tipikus skála lehet "határozottan egyetért, egyetértés, nem biztos / határozatlan, nem ért egyet, határozottan nem ért egyet". A Likert-skála segítségével végzett felmérés adatai könnyen elemezhetőnek tűnhetnek, de fontos, hogy az adatelemzőnek fontolóra kell vennie.

A következő lépések:

1

A válaszadatok kódolásával szerezze be a listaadatokat elemzéshez . Tegyük fel például, hogy van egy felmérése, amely megkérdezi a válaszadókat, ha egyetértenek vagy nem értenek egyet egy politikai párt álláspontjával. Minden helyzet a felmérés kérdése, és a skála a következő válaszokat használja: teljesen egyetért, egyetértés, semleges, nem ért egyet, teljesen nem ért egyet. Ebben a példában a válaszokat ennek megfelelően kódoljuk: erősen nem értek egyet = 1, nem értenek egyet 2, semleges = 3, egyetért = 4, erősen egyetértek = 5.

2

Ne felejtse el megkülönböztetni az ordinális és az intervallumadatokat, mert a két típus eltérő analitikai megközelítést igényel. Ha az adatok sorrendben vannak, azt mondhatjuk, hogy egy pontszám magasabb, mint egy másik. Nem tudjuk megmondani, hogy mennyi magasabb, mint az intervallumadatokkal, ami megmondja a két pont közötti távolságot. Itt van a csapda a Likert-skálával: sok kutató intervallumskála. Ez feltételezi, hogy az egyes válaszok közötti különbségek a távolságban egyenlőek. Az igazság az, hogy a Likert-skála nem mondja meg nekünk . Példánkban csak azt mondja el nekünk, hogy a legnagyobb számú válaszadással rendelkező emberek jobban egyetértenek a párt álláspontjával, mint azoknál, akiknél a legkevesebb válasz van.

3

Kezdje a Likert-skála adatainak leíró statisztikával történő elemzését. Bár csábító lehet, ellenállni a numerikus válaszok készítésére és az átlag kiszámítására. A "határozottan egyetértő" válasz (5) hozzáadásával a "nem értő" válaszok (2) közül kettő átlagosan 4-et adna nekünk, de mi ez a szám jelentése? Szerencsére vannak olyan központi tendenciák is, amelyeket az átlag mellett használhatunk. A Likert-skála adatai alapján a legjobb módszer a leggyakoribb mód vagy válasz. Ez megkönnyíti a felmérés eredményeinek értelmezését az elemző számára (nem is beszélve a közönségről az előadásról vagy a jelentésről). Megtekintheti a válaszok (százalékos arányok, amelyek nem értenek egyet, stb.) Megoszlását egy grafikonon, például egy oszlopdiagramon, és minden egyes válaszkategóriához tartozó sávot.

4

Folytassa a kutatói hipotézist tesztelő következtetési technikák mellett. Számos módszer áll rendelkezésre, és a legjobb a tanulmány jellegétől és a válaszolni kívánt kérdésektől függ. Egy népszerű módszer a válaszok elemzése a varianciaanalízis segítségével, mint például a Mann Whitney teszt vagy a Kruskal Wallis teszt . Tegyük fel, hogy példánkban a külpolitikai pozíciókra vonatkozó kérdésekre adott válaszokat önálló változóként kívánjuk elemezni. Tegyük fel, hogy az adataink tartalmazzák az Anglos, az afroamerikai és a hispániai válaszokat, így elemezhetjük a válaszokat a válaszadók három csoportja között a Kruskal Wallis diszkriminációs tesztjével.

5

Egyszerűsítse a felmérési adatait a négy válaszkategória kombinálásával (például határozottan egyetért, egyetért, nem ért egyet, határozottan nem ért egyet) két névleges kategóriába, például megállapodásra / egyet nem értésre, elfogadásra vagy elutasításra stb. ). Ez további elemzési lehetőségeket kínál. A chi-négyzet teszt az adatok ilyen módon történő elemzésének megközelítése.

tippek
  • Ne feledje, hogy sok elem van az elemzéshez. Vizsgálja meg a kutatási kérdéseit, hogy meghatározza a legjobb elemzési módszert.
  • A Likert-skálák a skálán lévő pontok számától függenek. Az itt használt ötpontos skála a leggyakoribb, de néhány Likert-skála 4-pontos válaszskálával rendelkezik, ahol a nem biztonságos skála megszűnik (bizonytalan kategória). Néhányan még 7-pontos válaszskálával rendelkeznek.